Ngày 31/10/2025, Viện Công nghệ số - Trường Đại học Thủ Dầu Một (TDMU) đã tổ chức thành công chương trình Seminar “Định hướng Công nghệ số và Ứng dụng AI hiệu quả trong nghiên cứu khoa học”. Sự kiện nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho đội ngũ giảng viên, học viên sau đại học và sinh viên, đồng thời cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ.

Tham dự chương trình có TS. Bùi Thanh Khiết - Phó Hiệu trưởng Nhà trường, cùng lãnh đạo, giảng viên và sinh viên của Viện Công nghệ số. Phát biểu tại sự kiện, TS. Bùi Thanh Khiết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ và AI một cách có trách nhiệm, xem đây là hoạt động thiết thực trong chiến lược phát triển năng lực nghiên cứu của Viện, góp phần lan tỏa tinh thần học thuật nghiêm túc tại TDMU.

Trong bối cảnh giáo dục đại học hội nhập quốc tế, xu hướng Khoa học Mở (Open Science) đang trở thành một chủ đề then chốt. Đây là mô hình thúc đẩy chia sẻ tri thức và nâng cao tính minh bạch, được cấu thành từ tám thành phần chính:

• Open Access (Mở quyền truy cập công trình khoa học)
• Open Research Data (Chia sẻ dữ liệu nghiên cứu)
• Open Research Software (Cung cấp phần mềm nghiên cứu mở)
• Open Methods (Minh bạch phương pháp nghiên cứu)
• Open Evaluation (Mở quy trình đánh giá khoa học)
• Open Educational Resources (Tài nguyên giáo dục mở)
• Citizen Science (Sự tham gia của cộng đồng vào nghiên cứu)
• Open Infrastructure (Hạ tầng công nghệ và mạng lưới chia sẻ)

Các báo cáo chuyên đề đã tập trung vào hai nội dung cốt lõi: đạo đức nghiên cứu và công cụ hỗ trợ. 

Chia sẻ tại buổi tập huấn, TS. Hoàng Mạnh Hà - Trưởng CTĐT Kỹ thuật phần mềm & Hệ thống thông tin đã đặc biệt nhấn mạnh các nguyên tắc sử dụng AI an toàn và chuẩn mực. Diễn giả chỉ rõ tầm quan trọng của việc kiểm chứng chéo thông tin, trích dẫn nguồn đúng quy cách và nâng cao nhận diện về "tạp chí săn mồi" (Predatory Journals) – một vấn nạn đang ảnh hưởng tiêu cực đến uy tín học thuật. Các nguyên tắc kiểm tra nhanh đã được cung cấp để người nghiên cứu tránh gửi nhầm bài, bảo vệ công trình của mình.

Tiếp nối chương trình, ThS. Nguyễn Trung Kiệt - Phó Trưởng CTĐT Kỹ thuật phần mềm & Hệ thống thông tin đã đi sâu vào ứng dụng thực tế với các công cụ AI hỗ trợ. Thông qua các prompt (câu lệnh) mẫu, ThS. Kiệt đã hướng dẫn cách tích hợp AI vào quy trình làm việc, giúp rút ngắn thời gian, nâng cao hiệu quả mà vẫn đảm bảo an toàn, bảo mật dữ liệu và tính minh bạch.

Buổi seminar là một hoạt động học thuật giá trị, giúp người tham dự nắm vững quy trình hình thành đề tài, phương pháp viết bài báo khoa học chuẩn mực và kỹ năng khai thác công cụ AI hiệu quả, sẵn sàng cho hành trình nghiên cứu trong kỷ nguyên số.

                                                                                                                                                       Tin và nguồn ảnh: THD