Seminar “Ứng dụng AI hiệu quả trong học tập và nghiên cứu khoa học sinh viên”

Vào lúc 14h, ngày 24 tháng 10 năm 2025, Viện Công nghệ số – Trường Đại học Thủ Dầu Một đã tổ chức thành công Seminar với chủ đề “Ứng dụng AI hiệu quả trong học tập và nghiên cứu khoa học sinh viên”. Chương trình là hoạt động học thuật có ý nghĩa thiết thực, nhằm giúp sinh viên tiếp cận đúng đắn với trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời nâng cao nhận thức về vai trò của nghiên cứu khoa học trong môi trường đại học và trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Seminar đã thu hút sự quan tâm và tham dự của đông đảo cán bộ, giảng viên cùng gần 100 sinh viên đến từ các ngành đào tạo khác nhau của Viện Công nghệ số. Không khí chương trình diễn ra sôi nổi, nghiêm túc nhưng cũng rất gần gũi, thể hiện tinh thần học hỏi và cầu tiến của sinh viên trước những xu hướng công nghệ mới.

Chương trình vinh dự có sự tham dự của TS. Huỳnh Nguyễn Thành Luân – Phó Viện trưởng Viện Công nghệ số, TS. Nguyễn Thị Hồng – Trưởng Chương trình đào tạo Công nghệ thông tin, ThS. Nguyễn Trung Kiệt – Phó Trưởng Chương trình Kỹ thuật Phần mềm và Hệ thống Thông tin và ThS. Võ Minh Tiến – Thư ký Trưởng Viện Công nghệ số.

Sự hiện diện của quý thầy cô không chỉ thể hiện sự quan tâm sâu sắc của lãnh đạo Viện đối với hoạt động học thuật, mà còn khẳng định vai trò đồng hành của giảng viên trong quá trình học tập và nghiên cứu khoa học của sinh viên.

Tại Seminar, sinh viên đã được lắng nghe những chia sẻ chuyên sâu xoay quanh việc ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập và nghiên cứu khoa học. Nội dung tập trung vào cách sử dụng AI một cách hiệu quả, có chọn lọc và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức học thuật, đặc biệt trong các khâu như tìm kiếm và tổng hợp tài liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng lập luận khoa học cũng như trình bày kết quả học tập, nghiên cứu. Qua đó, sinh viên được định hướng rõ ràng hơn trong việc tận dụng AI như một công cụ hỗ trợ, thay vì phụ thuộc hoặc lạm dụng công nghệ.

Thông qua phần trình bày của TS. Huỳnh Nguyễn Thành Luân và ThS. Nguyễn Trung Kiệt, sinh viên không chỉ hiểu rõ hơn về ý nghĩa, giá trị và lợi ích lâu dài của việc tham gia nghiên cứu khoa học, mà còn được trang bị thêm tư duy phản biện, phương pháp làm việc khoa học và các kỹ năng học thuật cần thiết. Những chia sẻ thực tế từ giảng viên đã giúp sinh viên nhận thức rõ rằng nghiên cứu khoa học không chỉ dành cho những đề tài lớn, mà có thể bắt đầu từ những vấn đề gần gũi với quá trình học tập và thực tiễn ngành nghề.

Bên cạnh phần trình bày chuyên môn, Seminar còn ghi dấu ấn với phần giao lưu, trao đổi trực tiếp giữa giảng viên và sinh viên. Nhiều câu hỏi thiết thực xoay quanh lộ trình tham gia nghiên cứu khoa học, cách tìm kiếm và lựa chọn đề tài phù hợp với năng lực, cũng như những khó khăn thường gặp trong quá trình triển khai đề tài đã được sinh viên mạnh dạn đặt ra. Các thắc mắc này đã được quý thầy cô tận tình giải đáp, đưa ra những lời khuyên cụ thể, giúp sinh viên có thêm định hướng rõ ràng và sự tự tin khi tiếp cận hoạt động nghiên cứu.

Đặc biệt, phần chia sẻ kinh nghiệm từ các sinh viên đã từng tham gia nghiên cứu khoa học đã mang đến nhiều cảm xúc và truyền cảm hứng mạnh mẽ. Tiêu biểu, bạn Nguyễn Tâm Bình - sinh viên năm 3 ngành Kỹ thuật Phần mềm, đã chia sẻ hành trình thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học đầu tiên của mình ngay từ năm thứ hai đại học. Từ những bỡ ngỡ ban đầu trong việc hình thành ý tưởng, xây dựng đề cương cho đến quá trình kiên trì hoàn thiện đề tài, câu chuyện của bạn đã cho thấy vai trò quan trọng của sự định hướng, hỗ trợ tận tâm từ giảng viên, cũng như tinh thần nỗ lực và đam mê của bản thân sinh viên.

Những chia sẻ chân thành và gần gũi ấy đã góp phần lan tỏa tinh thần học hỏi, khơi dậy niềm hứng khởi nghiên cứu khoa học trong cộng đồng sinh viên Viện Công nghệ số, đồng thời giúp nhiều bạn trẻ nhận ra rằng nghiên cứu khoa học là hành trình đầy thử thách nhưng cũng rất ý nghĩa và đáng giá.

Seminar khép lại trong không khí cởi mở, tích cực và đầy cảm hứng, để lại nhiều ấn tượng tốt đẹp cho người tham dự. Thông qua chương trình, Viện Công nghệ số kỳ vọng sinh viên sẽ từng bước hình thành tư duy học thuật nghiêm túc, nâng cao khả năng ứng dụng AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm, từ đó góp phần nâng cao chất lượng học tập, nghiên cứu khoa học và chuẩn bị tốt hơn cho con đường nghề nghiệp trong tương lai.