Trong khuôn khổ buổi làm việc, các bên đã cùng trao đổi và thảo luận sâu về những hướng nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt trong các lĩnh vực:
- AI Predictive Automation – Tự động hóa dự đoán bằng AI.
- Ứng dụng Large Language Models (LLMs) trong xử lý tín hiệu, tối ưu hóa vận hành và ra quyết định dưới điều kiện bất định.
- Phát triển các hệ thống học máy và không gian đổi mới sáng tạo kết nối giữa học thuật và doanh nghiệp.

GS. Yenming J. Chen trình bày chuyên đề “AI Predictive Automation Research Directions: How LLM can help in uncertainty decision?”, giới thiệu các nghiên cứu tiên tiến tại AI Predictive Automation and Low-Carbon Research Center (NKUST). Báo cáo nhấn mạnh khả năng ứng dụng LLM trong bảo trì dự đoán, tối ưu rủi ro và nâng cao hiệu quả hệ thống tự động thông minh.

                    Buổi làm việc và giao lưu giữa đoàn Trường Đại học Thủ Dầu Một và Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQG Hà Nội

Đoàn công tác của Trường Đại học Thủ Dầu Một do TS. Dương Quang Khánh, Trưởng phòng Khoa học – Công nghệ & Đào tạo, dẫn đầu. Buổi làm việc diễn ra trong không khí cởi mở, với các hoạt động:
- Tham quan Không gian Đổi mới sáng tạo VNU – RMIT Innovation Hub.
- Trao đổi định hướng nghiên cứu AI, cơ hội hợp tác và các chương trình thực tập sinh – nghiên cứu sinh tại Viện CNTT – ĐHQGHN.
- Thảo luận kế hoạch triển khai các dự án hợp tác đào tạo, chuyển giao công nghệ và nghiên cứu ứng dụng AI giữa hai đơn vị.

                        Làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng (AIRC) – Viện CNTT, ĐHQG Hà Nội

Chuyến công tác đã mở ra cơ hội hợp tác chiến lược trong đào tạo và nghiên cứu giữa hai trường, đặc biệt trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, Tự động hóa và Hệ thống học máy. Hai bên hướng tới việc đồng tổ chức các hội thảo học thuật, dự án nghiên cứu chung, và trao đổi học viên – giảng viên trong thời gian tới.

Chuyến công tác và làm việc giữa Trường Đại học Thủ Dầu Một và Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQG Hà Nội đã tạo nên cầu nối hợp tác trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, học máy và chuyển đổi số.
Hai bên thống nhất tiếp tục mở rộng quan hệ đối tác thông qua các hoạt động nghiên cứu chung, hội thảo học thuật quốc tế, và trao đổi giảng viên – học viên, hướng đến mục tiêu phát triển nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao và thúc đẩy đổi mới sáng tạo phục vụ công cuộc chuyển đổi số quốc gia.

                                                                                                         Tin và nguồn ảnh: VNU AIRC